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linux下opencv
1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
2、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
3、opencv中的imread函数用法为：Mat imread（const string filename， intflags=1 ）；其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。
4、使用cmake编译opencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性器。
5、进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。
6、OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。是人工智能。
linux应该如何去学习?
1、学习脚本编程：学习Linux系统的脚本编程非常重要，可以帮助你更好地理解Linux系统的运行原理，并能够编写自己的脚本来完成各种自动化任务。 实践操作：最后，要通过实际操作来加深理解和掌握Linux系统。
2、首先初学者要先学好Linux基础知识、基本命令。还可以学习Linux用户及权限基础、Linux系统进程管理进阶、linux高效文本、文件处理命令、shelI脚本入门等等知识。
3、红联Linux网站。提供Linux安装教程、Linux入门教程、Linux软件更新、Linux桌面主题以及Linux命令大全更新，帮助用户更好的学习Linux。 Linux教程|教程。这个网站提供的都是基础知识学习，将为大家介绍如何使用Linux。
4、安装前你得到的只有一份文档，你要做的就是照文档你的说明，一步步，一条条命令，一个个软件包的去构建你的Linux，完全由你自己控制，想要什么就是什么。
5、基于当前linux需求，国内最大的[_a***_]北大青鸟，研发出一套完整学习linux的培养体系，独具特色的教学方法，课程体系紧跟市场需求的步伐。前期的教学课程很适合初学者接触学习linux，从而让你一步步提升，成为高新技术人才。
6、然后再着手学习较好，与ARM相关的嵌入式系统的较为实际的两个层面硬件层和驱动层，不管学好了那一层都会很有前途的。
学习大数据需要掌握哪些基础?
新手学习大数据需要具备基础三编程语言 对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写Hadoop和Hive查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。
学习大数据需要掌握的基础有哪些呢？具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以天通苑北大青鸟认为拥有编程技巧有很大的好处。
学大数据要有什么基础 具有计算机编程功能。大数据技术建立在互联网上，所以拥有编程技巧有很大的好处。
编程语言基础 学大数据，首先要具备的是编程语言基础，掌握一门编程语言再学习大数据会轻松很多，甚至编程语言要比大数据学习的时间更长。
Java基础 学大数据需要一定的J***a基础，这是很多朋友所忽视的，J***a是大数据框架构建的主体编程语言，大数据的开发基于一些常用的高级语言，而J***a就是它主要的开发语言，所以你在学大数据之前，那么你一定得先学学J***a。
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