大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于机器学习python的问题，于是小编就整理了4个相关介绍机器学习Python环境的解答，让我们一起看看吧。
anaconda配置python环境变量？
Anaconda配置Python环境变量需要手动完成。
首先，找到你的Anaconda安装路径，例如"D:\anaconda3"，然后复制该路径。
接着，打开系统的环境变量配置界面（以windows系统为例）：
在"系统变量"中找到名为"Path"的变量，点击"编辑"。
在"变量值"中粘贴刚才***的Anaconda路径，注意在路径结尾处添加英文半角的分号。
点击"确定"。
Pycharm中如何设置Python的执行环境？
我们在使用pycharm进行python程序开发时，针对不同的python版本开发我们需要切换不同的python版本解释器(运行环境)，下面小编就教大家如何使用pycharm管理和切换运行环境。
工具/原料
- pycharm
- python
1、打开pycharm软件。
2、如图，当前为打开后的页面。我们点击菜单栏的“文件”按钮，选择“设置”。
3、如图，在设置窗口中我们点击项目选项中的“Project Interpreter”选项。
4、如图，我们可以看到右侧下拉框和下面python第三方库目录没有任何数据，表示当前项目没有设置运行环境。
5、下面我们添加运行环境，在下列框右侧点击“设置”按钮，如图。
6、如图，在弹出的选择框中选择指定版本python的可执行程序python.exe。
7、选择后，点击确定我们可以看到当前项目已经设置了指定pyhton版本的运行环境(解释器)，下列框下面能够看到当前python所安装的第三方库。
8、最后，点击“应用”并“确定”后，我们的项目就与该执行环境绑定。
1、打开pycharm软件。如图，当前为打开后的页面。我们点击菜单栏的“文件”按钮，选择“设置”。
2、如图，在设置窗口中我们点击项目选项中的“Project Interpreter”选项。
3、如图，我们可以看到右侧下拉框和下面python第三方库目录没有任何数据，表示当前项目没有设置运行环境。
4、下面我们添加运行环境，在下列框右侧点击“设置”按钮，如图。
5、如图，在弹出的选择框中选择指定版本python的可执行程序python.exe。
6、选择后，点击确定我们可以看到当前项目已经设置了指定pyhton版本的运行环境（解释器），下列框下面能够看到当前python所安装的第三方库。
7、最后，点击“应用”并“确定”后，我们的项目就与该执行环境绑定。
Pycharm中如何设置Python的执行环境？
1、打开pycharm软件。如图，当前为打开后的页面。我们点击菜单栏的“文件”按钮，选择“设置”。
2、如图，在设置窗口中我们点击项目选项中的“Project Interpreter”选项。
3、如图，我们可以看到右侧下拉框和下面python第三方库目录没有任何数据，表示当前项目没有设置运行环境。
4、下面我们添加运行环境，在下列框右侧点击“设置”按钮，如图。
5、如图，在弹出的选择框中选择指定版本python的可执行程序python.exe。
6、选择后，点击确定我们可以看到当前项目已经设置了指定pyhton版本的运行环境（解释器），下列框下面能够看到当前python所安装的第三方库。
7、最后，点击“应用”并“确定”后，我们的项目就与该执行环境绑定。
我们在使用pycharm进行python程序开发时，针对不同的python版本开发我们需要切换不同的python版本解释器(运行环境)，下面小编就教大家如何使用pycharm管理和切换运行环境。
工具/原料
pycharm
python
方法/步骤
1、打开pycharm软件。
2、如图，当前为打开后的页面。我们点击菜单栏的“文件”按钮，选择“设置”。
3、如图，在设置窗口中我们点击项目选项中的“Project Interpreter”选项。
4、如图，我们可以看到右侧下拉框和下面python第三方库目录没有任何数据，表示当前项目没有设置运行环境。
5、下面我们添加运行环境，在下列框右侧点击“设置”按钮，如图。
python编译后还需要环境吗？
没有特殊要求，Windows，Linux机器均可，只要安装了对应版本的python环境即可。如果版本和代码版本不匹配可能会有异常。比如python3和python2的语法就不同
需要
python 是解释性需要依托解释器运行。所以一般py文件运行需要当前系统安装python解释器并且安装module。但是把python写的程序编译成可执行二进制文件是可以的。exe是windows下的可执行文件，它实际会调用win32api很多东西，而这一点一般是python解释器帮你做了。pyinstaller 是可以把python程序编译成windows系统的可执行程序，把解释器，依赖模块都封装起来。从而摆脱需要安装python环境的困扰。
到此，以上就是小编对于机器学习python环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于机器学习python环境的4点解答对大家有用。
