大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python入门基础学习的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python入门基础学习的解答，让我们一起看看吧。
新手入门如何快速掌握Python？
我是自己学的python，学习的经历可以参考一下，之前常用的语言为嵌入式C，C++ ，C#，java等。
（一）入门阶段 python为脚本语言，相当容易入手，找一本简易的教程都可以很容易的学习，语法比较简单，比如
需要我注意的是，python有两个版本，分别是2.7和3.0版本，很多教程都基于2.7版本的两者之间不是很兼容，查阅一下将来的用途方向，再决定，最好从3.0起步。基础的入门有一周的时间，编译器用系统自带的IDLE足矣。
（二）提高阶段，首先要选好编译器，编译器 ！编译器！重要的事情说三遍。我推荐用Pycharm比较好用。
这个时候可以下载一些网上的源代码编辑运行，看结果，比如文件操作，数据库操作，多线程操作，网络操作，web以及比较重要的混合编程。将基础的知识补牢，多练手，多看技术文章，力争每个方面都有一定的涉猎，拓展技术的广度，将其他需要实现的例子用python实现一遍。尤其是网络爬虫以及利用进行正则表达式数据分析是重点中的重点！
（三）精通阶段 这个时候真的是术业有专攻了，结合自己感兴趣或者工作的方向，说的通俗一点就是各种库的应用，python好的一点就是有丰富的开源库供使用！下载网络上丰富的开源库进行编译，解决实际工作，从网络爬虫 到文本处理 语义分析 大数据处理 自动化运维等等，如
结合感兴趣的方向学精，相比较其他语言，python是非常容易入门的，但是学精通与应用就是靠自己每天持之以恒的练习了，功夫不负有心人，雷军有个10000小时的学习概念，投入一定的经历能力自然会提高！！！
先来说一点：Python编程简单直接，更适合初学编程者，让初学者专注于编程逻辑，而不是困惑于晦涩的语法细节上。
随着教育部考试中心于2017年10月发布通知，决定自 2018年3月起，在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目，Python越来越流行。
学习Python，先来看看自己适不适合学吧！
相对来说，学理科，也就是数理、统计、逻辑思维能力强的小伙伴都可以学。说了这么多，不说废话了，下面是一套自学方法，希望能帮到楼楼。
Python就业前景剖析
Linux基本[_a***_]
Python入门教程
Python本身是一种面向对象的脚本语言。功能涉及到应用程序开发、网络编程、网站设计、图形界面编程等等，从云端、客户端，到物联网终端无处不在，基本囊括众多应用。手机应用开发，电脑PC程序开发，连Google也开始使用python作为其开发语言。很多编程比赛也开始接受python语言。随着Python应用广泛，人才需求随之增大，参加Python学习的人也是与日俱增。很多人都在问零基础如何入门Python？下面，小编就来聊聊学习Python的步骤和流程！
一：明确自己的学习目标
不管我们学习什么样的知识，都要对自己的学习目标有一个明确的认识。只有这样才能朝着目标持续的前进，少走弯路，从而在学习的过程中得到提升，享受整个学习的乐趣。
二：基础的Python学习
1. 了解Python是什么，都能做些什么？
3. Python基本数据类型
4. 列表和元组的操作方法
5. 字符串操作方法
学Python发展如何？零基础如何入门？
1.首先，找一本合适的书籍，这里推荐一本，我入门看的，特别好的一本书《Python编程：从入门到实践》，很合适新手区阅读
2.作为程序员，必须要多练习，学习过程动手能力非常重要，书籍上的每一个案例，自己也可以找找题库去练习，这样进步会很快
3.做小项目，在做的过程中，一定会发现很多知识不会或者理解不到位，然后去查漏补缺，慢慢完善。
大牛都是总小牛长大的，关注我，我们一起加油！！
python 发展最近还是不错的，这个有自学的，也有报班系统学习的。主要还是结合自身的情况去考虑，看看自己是更适合哪种学习。不过建议还是报班学习，人工智能技术的专业性很强，对自身的要求也是非常高的，纯粹靠自学学习周期较长，并且学习起来也很困难，尚学堂现在就有人工智能方向的课程，有线上课程也有线下的面授课程， 现在有免费试学的名额，你可以来了解一下。 而且人工智能的学习对python方面的基础要求也是很严格的，可以先看看免费的资料，比如尚学堂的高淇老师python400集，这个对于刚入门学习的小伙伴来说是很不错的，可以先了解一下，在结合自身的情况做出选择就可以了。 很多学生都是从零基础开始学习的，零基础开始学习并不难，难的是下定这个决心。其实这个问题需要细化: 首先要有教材，不管是在线教程，还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习，比如写个类，方法，甚至是应用。不断深入学习。
1.多和同样在学习python的人交流。多看头条关于python的文章。2.在学校或者培训机构进行系统学习。3.边工作边学习，此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
做 Python 开发除了熟悉语言本身之外，还需要掌握很多相关联的技能，好比打NBA，你不光要学如何投篮，还要练习力量、技战术等一整套东西。所以，一个普通Python Web开发工程师需要掌握的技能包括至少一个Web框架，比如：Django、Flask、Tornado，做业务系统必须熟知一种数据库，还需要对Linux系统的基本操作和常用命令有所了解，因为以后你写到程序基本上都会运行在Linux平台上。
开发工具：工欲善其事必先利其器，Python IDE层出不穷，推荐Pycharm 和Sublime两个工具都是免费的，而且它们的学习成本非常低，网上找一篇教程看了基本就能上手，Vim、Emacs这样的远古神器还是放以后再去了解吧。
Python3：新手开始总纠结学 Python2 还是 Python3，这种纠结完全就是给自己徒增烦恼，因为它们是同一种语言，只有少部分地方语法不兼容，尽管目前大部分公司还在用Python2，但是Python3逐渐成为主流已是不争事实，毕竟后者性能方面更占有优势。
学习框架：对于刚入门的人，最重要的是培养Ta的学习兴趣和信心。有的会担心自己的基础知识都那么薄弱，如何能学好框架呢?其实这个担心倒是不必，大多数大型的框架都把功能封装的很完整，定义了一套在自己的框架下做事的“规则”，学习框架更多的是学习这些“规则”，入门倒不需要很深的理论基础。
参考回答：
***s://***.wukong***/question/6610631945741140228/
***s://***.wukong***/question/6621147311907012872/
其实这个问题需要细化:
1.自学如何入门
首先要有教材，不管是在线教程，还是纸质书都行。
掌握基础语法的情况下不断练习，比如写个类，方法，甚至是应用。
不断深入学习。
多和同样在学习python的人交流。
多看头条关于python的文章。
关注我。
3.边工作边学习，此方法适用于工作中涉及到python编程的朋友。
怎样用windows入门Python？
我是七夜菌。自学入门python还是挺简单的，我以前也是断断续续的学习不得要领。现在我来分享下我觉得比较有效的入门办法。
下载安装
推荐安装Python3，其实2和3的差别并不太大，现在大多数常用库也都支持python3。这里我不推荐直接安装anaconda，等有一定基础后再使用。初学就安装官方版本，学习哪个库就安装哪个。
IDE或编辑器
支持python的IDE或者编辑器太多了，比如pycharm、eclipse、sublime text、vscode等等。有时间可以都体验一下，我使用比较顺手的是vscode。
基础知识
推荐过一遍廖雪峰老师的Python教程，教程很短，但是基本的东西都讲解了。我也买过厚厚的书籍，后来感觉看不进去。我感觉基础知识先学习大概就可以了，不需要太精细，后面可以通过做项目慢慢学习，效率更高还不枯燥。
练手项目
刚学习完基础知识，可能感觉很迷茫，不知道能用python干嘛。这个时候，你可以选择自己喜欢的方向，找一个项目进行联系，联系过程加深基本基础的巩固和学习。比如如果你想做一个博客，就开始学习做博客的步骤和需要了解的知识，这个过程你还能学会html、css、js等知识；如果你想学习爬虫，也可以选择一个想爬取的网站，一步步爬取。python能学习的方向非常多，选择你喜欢的想要学习的进行学习，学习过程肯定会遇到各种问题，一个个问题解决就有成就感和加深学习兴趣。
要入门python, 最好安装anaconda，这样Python和众多的必要packages都一次性到位。最关键的是，anaconda环境下添加或更新一个模块，该系统可自动在网上匹配与该模块版本对应的其它模块后安装，无需人工干预。这对新手来尤为重要。
同时anaconda 也可解决了一台机器上多版本Python安装问题，"封装”在该目录下，不会在Windows的系统路径path中产生交叉“汚染”，避免安装其它python应用软件后，原本正常运行的代码因系统path的污染python库错配而报错的情形。当然anaconda 还提供多种界面：spyser, jupyter notebook等。
入门python来说，其实很简单，python做为一门面向对象的解释型语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门的门槛，易学易用，现在许多国家和地区的大学都已将python做为编程入门的首选语言，我国有些省份和地区也已开始推荐和普及python，下面我主要介绍一下windows环境下python的环境是如何搭建和怎样入门python，主要内容如下：
1.首先，搭建python开发环境，这里有两种方法，一种是直接在python***下载python解释器，另一种是到anaconda***下载anaconda，下面我分别介绍一下：
下载python解释器，***地址***s://***.python.org/getit/，直接点击下载就行，这中方法比较简洁，只是一个简单的解释器，没有集成任何第三方包，对于入门来说，可以了，这里我建议下载python3，毕竟是大势所趋：
- 下载anaconda，anaconda集成了众多第三方库，像scipy,numpy,pandas,matplotlib等，不需要我们在单独进行安装，而且自带了许多开发环境，如jupyter notebook,spyder等，使用起来更方便，我建议初学者可以直接安装这个软件，更方便，***地址***s://***.anaconda***/download/，这里也有anaconda2和anaconda3区分，建议安装anaconda3，如下：
安装的话，这两个软件都是一个exe文件，直接双击就能安装，很简单，这里不再演示。
2.入门的话，网上的资料太多了，视频的、pdf等的一大堆，像什么用《用笨办法学python》，《python基础教程》等，也有许多在线的python教程，像慕课网，实验楼等，这里都可以学习，这里需要强调的是一定要一边学习一边练习，多调试代码，多总结经验，不要只看不练，这对于学编程和入门来说是非常不利的，谨记：
3.入门之后，就要选准一个自己感兴趣并且有前景的方向，不要什么方向都学，python的面涉及的太广了，像[_a1***_]学习tensorflow,theano,keras，爬虫requests,bs4,scrapy，web框架django,flask,tornado，数据处理numpy,pandas，树莓派，测试等，根本没有精力和时间去一个一个研究深入，找准一个方向就行，而且python第三方库众多，这里的方针就是现学现用，没必要都学：
最后就是，多学多练多总结，相信你一定会很快入门python这门语言的，也会很快喜欢上这门编程语言，加油！
到此，以上就是小编对于python入门基础学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于python入门基础学习的3点解答对大家有用。
