大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于linux系统下深度学习的问题，于是小编就整理了5个相关介绍Linux系统下深度学习的解答，让我们一起看看吧。
- 想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
- 为什么绝大多数深度学习包都基于linux？
- python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
- 求推荐好书？什么类型都可以，最后我会有整理？
- Python有多难？可以自学吗？
想学习深度学习开源框架，比如tensorflow、caffe，需要掌握哪些linux知识？
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话，可以在windows上开发。
TensorFlow的Windows挺不错的。
比如，在Windows上安装TensorFlow只需一个命令（***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等，还有python环境）：
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧？
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好，还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
***s://github***/BVLC/caffe/tree/windows
当然，还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了，不用先去学Linux。今时今日，像Ubuntu这样的发行版，基本上已经接近开箱即用的程度（注意，仅限于开发方面）。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux？
因为linux有很多开源版本，而绝大多数深度学习包都是开源项目，本着分享至上的开源精神，选取linux作为操作系统更为合适，影响力传播力都会更强；而对使用程序员来说，在哪个操作系统环境下开发程序差别并不大，且开源系统免去很多侵权的风险。
python深度学习的学习方法或者入门书籍有什么？
对于编程学习来说，实践性比较强，所以说看视频是个不错的选择，边看***边操作，这样可以看清楚每个步骤的操作，以及具体的功能分析，都可以一目了然的展现出来。边看***边敲代码也会比边看书边敲代码更高效一些。
以前在 “ 如鹏网 ”上了解过Python的课程体系和学习路线，有深度学习的讲解，可以参考一下。
求推荐好书？什么类型都可以，最后我会有整理？
对于好书，我的定义是：对人有启发意义，有助于个人成长。从书籍分类来说，最近读的主要好书有：
一、文学哲学类
1、宗白华先生的《美学散步》，通过对中国艺术如书法、绘画等阐释解释了什么是美，我们应该如何欣赏美，读起来不枯燥，可以陶冶身心，提升人的美学气质。
2、路遥的《平凡的世界》，这是一部史诗级的作品，面朝黄土背朝天的中国人，如何在困苦之中，一步步挣扎着走出自己的人生，一个个普通平凡的人又是有着怎样激荡胸怀的故事，至今读起来，依然充满震撼心灵的力量。
3、《傅雷家书》，一个父亲与儿子的对话，一部成长与教育的心路历程，从如何做人、如何对待爱情、如何对待艺术，傅雷一片谆谆爱子之心成就了今天的傅聪，严厉中透着温柔，苛刻中满是柔情，这也许是世上最好的父子情吧。
二、社科类
1、罗伯特·西奥迪尼的《影响力》，作为全球知名说服力研究权威，罗伯特·西奥迪尼被称为“影响力教父”。这本书会对日常生活中的一些行为进行剖析，给予解释，比如为什么我们宁愿选择排长队的烧烤摊，也不愿去旁边人很少的烧烤摊？为什么电视上推销药品的各种“野专家”屡禁不绝呢？为什么罗密欧与朱莉叶最终会选择殉情***？非常值得一读。
2、居斯塔夫勒庞的《乌合之众》，这本书对群体心理学的研究可谓是非常精到，长盛不衰，美国总统罗斯福、法国总统戴高乐以及希特勒等都受此书影响颇深。
3、舍费尔的《小狗钱钱》，这本书我读了3遍，虽然是一本针对10岁以上儿童的读物，但是对成年人来说，不仅是一次非常好的理财知识培训，还对人生观具有重要的影响，非常具有启发意义。
Python有多难？可以自学吗？
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给[_a***_]2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
1、15天基础学习
主要讲一些基础概念和常规用法，千万别大意，这就是地基，一定一定要好好学，不然后面难起来还得回头查看多麻烦。
这个阶段多尝试去理解。
python没多难
python已经加入中小学课程了，你觉得初中小学学的能有多难？
语法简单
Python的关键字少，结构简单，有明确定义的语法。没有中括号包裹，显得界面简洁易于阅读代码。
可交互
相比于JAVA，Python支持终端互动模式，可以在终端输入代码，随时获得结果。如果使用Python***有的Jupiter notebook。能力更是增强，不仅可以在网页中当做自己的笔记系统，并且还可以做图表生成，数据分析，借用官方的屏幕截图，有没有感觉很酷很炫，而这些特性我在JAVA和c语言中从未发现过。
生态丰富
Python的pip模块管理系统有这大量别人制作的轮子，简化我们开发流程。下面是我开发的一段爬去糗事百科的Python代码，就这么些代码，就爬去了糗事百科页面的搞笑内容，这得力于强大的Python生态。通过丰富的生态，我们可以快速开发服务端程序、爬虫、数据报表生成等应用，不仅仅写的快，而且代码结构简洁清晰，这正是由于python没有括号，通过缩进区别块作用于的好处。
教学***获取简单
Python这几年在人工智能，深度学习，网络爬虫，数据分析等行业领域的大火。网上有这大量优质免费的教学***，比如菜鸟教程的Python教程，网易云课堂的小甲鱼学Python等，在互联网时代，我们获取***更加简单直接。而且经由大家推荐的更是内容优质，性价比最高的。比如，这是菜鸟教程的截图，每个操作符一一手写，并写出对应结果。你看着这难吗？跟着敲有什么学不会的呢？
结语
世上无难事，只怕有心人。
在信息化的互联网时代，Python不难学，而且很简单，但是也需要你去坚持。就好比写作难吗？有笔就能写，但是为什么那么多人半途放弃呢？主要还是因为个人毅力不足，稍微有点挫败感，就打退堂鼓的注意。所以你一定要坚持住，才能学会，学好，学深Python这门技术。
100天，python从新手变成***，我是如何做到的？
看到很多回答，逻辑都不够清晰，看完之后云里雾里，这还怎么学？
这个python学习项目从上线以来，收到了8W+星标，而且还有***讲解。
我猜，你肯定也想了解一下，如何用100天让自己学会。
先说python在各方面的应用，来坚定一下你学习的信心吧。
后端开发，数据***集，数据处理，机器学习，自动化，可别再问python能干啥了！
首先，给初学者2个建议：熟能生巧，让英语成为你的工作语言。
熟能生巧这个我就不说了，来说说英语，大家也都知道，编程讲究的是思维逻辑，并不是英语水平，但是如果英语水平太差也不行，起码得看得懂基本单词吧。
到此，以上就是小编对于linux系统下深度学习的问题就介绍到这了，希望介绍关于linux系统下深度学习的5点解答对大家有用。
