大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于学习python大数据的问题，于是小编就整理了5个相关介绍学习Python大数据的解答，让我们一起看看吧。
- python数据分析难不难？
- 想做数据分析是学python还是学大数据？
- 以Python大数据支撑一个高职专业是否可行？如果可行，应该怎么进行课程设置？
- python好学吗就业前景如何？
- 男生学习大数据好点？还是python好点？
python数据分析难不难？
数据分析还是具备一定难度的，但通过系统的学习，大部分人能够掌握一定的数据分析知识。
数据分析的核心并不是编程语言，而是算法设计，不论是***用统计学的分析方式还是机器学习的分析方式，算法设计都是数据分析的核心问题。所以，进行数据分析要具备一定的数学基础，包括高等数学、线性代数、概率论等。
***用Python语言实现数据分析是目前大数据领域比较常见的解决方案，通过Python来实现基于机器学习方式的数据分析需要经过多个步骤，分别是数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法验证和算法应用。
想做数据分析是学python还是学大数据？
优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问题。
学习Python编程语言，是大家走入编程世界的最理想选择。无论是学习任何一门语言，基础知识，就是基础功非常的重要，找一个有丰富编程经验的老师或者师兄带着你会少走很多弯路， 你的进步速度也会快很多，无论我们学习的目的是什么，不得不说Python真的是一门值得你付出时间去学习的优秀编程语言。在选择培训时一定要多方面对比教学，师资，项目，就业等，慎重选择。
数据分析不是只分为Python和大数据，行业其实不只是表面上那么简单，除了基本的软件需要掌握以外，还需要有一定的分析能力，数据分析重在分析。
比较基础的软件有Excel、MySQL、Python、BI等等，想要入行的话建议从这些基本的开始学，打好基础，慢慢培养数据分析思维，增强数据分析能力。
这是一个非常好的问题，作为一名IT从业者，我来回答一下。
首先，数据分析是大数据技术体系当中的一个重要组成部分，所以未来要想在数据分析领域走得更远，应该对大数据整体的技术体系有一个全面的了解，涉及到数据***集、数据存储、数据呈现、数据安全和数据应用等。
数据分析当前有两种常见的方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，当前统计学方式有一套比较完整的技术体系，相关内容的学习也会更容易一些，而机器学习方式对于初学者的要求相对高一些，往往需要初学者具有一定的编程基础和数学基础。
Python语言在数据分析领域的应用比较广泛，***用机器学习的方式进行数据分析，往往也需要***用Python语言来完成算法实现和落地应用，所以学习数据分析从Python语言开始学起也是比较常见的选择。由于Python语言本身的语法结构比较简单，而且Python语言自身的库也比较丰富，所以即使没有编程基础的人也可以顺利入门Python语言。
初学者学习完Python语言的基本语法之后，可以进一步学习机器学习知识，可以从一些经典的算法开始学起，比如决策树、k-mean、朴素贝叶斯等等，然后基于Python语言来完成这些算法的实现、训练、验证和应用步骤。当然，这个过程最好能够结合一些实际的应用场景，这会积累不少实践操作经验。
在入门机器学习知识之后，可以进一步学习一下大数据平台知识，整个大数据技术体系往往都以大数据平台为基础，所以掌握大数据平台对于数据分析人员的工作开展还是比较重要的。对于初学者来说，可以从Hadoop、Spark开始学起，相关的学习案例也比较多。
最后，学习数据分析知识一定要重视行业知识的积累，大数据分析往往与行业场景关系密切，掌握行业知识对于数据分析的过程也有非常直接的影响。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！
小飞象数据分析社群探讨过这个问题，我们当时也给出了一些建议，以及群友的回答，今天我们来梳理一下这个问题。
我们认为要先将精力放在数据分析的思路和训练上，多去看一些商业数据模型和数据分析案例的资料，最终形成自己的分析思路。千万不要一上来就啃Python或者学大数据，可以先上手Excel+SQL这2个简单的数据分析工具来入门。有SQL基础以及数据分析的基础后再学Python和大数据挖掘会相对容易些。
但是，需要值得注意的是，要入门数据分析岗，我们要先做职业的规划：
- 明确自己职业规划是走业务方向还是技术方向。
- 要充分对目标领域的行业知识进行全面的调研，了解行业背景及行业相关的[_a***_]，然而，在行业的选择上，要以擅长的、热爱的和有发展前景的即是最佳选择）。
- 了解目标行业常用的数据处理工具、数据生产流程及数据应用。针对数据工具进行系统性学习。
以Python大数据支撑一个高职专业是否可行？如果可行，应该怎么进行课程设置？
按照目前大数据发展的趋势和应用的前景来看，以Python为基础做大数据相关的教学是可以支撑一个高职专业的，原因有以下几点：
第一：目前大数据体系从技术发展上来看已经趋于成熟。Gartner在2016年的时候已经把云计算和大数据技术列入成熟技术行列，那么接下来就是大数据相关技术的落地应用阶段，这个阶段就需要大量的应用型人才的参与，而高职专业的毕业生恰好就是应用型人才，所以大数据的落地应用对高职专业来说是一个比较好的发展机遇。
第二：大数据人才需求量大。大数据人才的需求主要集中在四个领域，分别是底层研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维，除了大数据底层研发对人才的要求比较高以外，其他几个领域对人才的要求并不高，而且大数据分析和大数据运维非常适合高职毕业生，同时这两个领域也是人才需求量比较中的领域。
第三：大数据未来发展空间大。大数据未来将会得到一个持续的发展，这个过程会持续较长一段时间，会随着互联网的不断发展而陆续释放出大量的就业岗位。对于人才培养来说，大数据方向是一个可持续的方向。
基于以上几点，对于高职专业来说，开设大数据相关专业是没有问题的，而且在我看来，这也是适应大数据时代发展的选择。
在课程设置上，本着以应用为主的原则，可以重点考虑以下几个方面的内容：
第一：Python语言的讲解。Python语言语法简单而且应用领域广泛，选择使用Python做大数据相关开发是一个比较不错的选择，建议把Python做Web开发的内容一并讲完。
第二：数据库。大数据领域的很多工作都是基于数据库展开的，所以要有一个扎实的数据库基础。
第三：大数据平台搭建。对于高职生来说，未来从事大数据运维也是一个不错的选择，这就需要对大数据平台的搭建、组件部署、测试等内容有一个系统的学习过程。
第四：数据分析。数据分析有很多方式，对于高职生来说，***用现成的工具来进行数据分析更实际一些，比如BI工具。
python好学吗就业前景如何？
如果本身具有编程的基础，python入门还是很容易的，任何行业的就业前景都和你对该技术的熟练程度有关。最近几年，随着人工智能，深度学习的快速发展，基于python的人工智能工程师需求也外不断增多。如果能掌握相关的算法，前景是很好的。
男生学习大数据好点？还是python好点？
你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（我主要学数据挖掘，呜啦啦啦）我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
首先大数据是一个行业或者业务领域专业方向，而python则是一门计算机开发语言，下面我详细介绍他们的具体内涵：
大数据专业或行业方向是指研究或学习如何***用不同属于传统的新的技术或者方法处理海量的业务数据，并且能够通过数据分析获得新的知识，并且带来新的巨大价值，因此大数据一定是和云计算结合学习和研究，大数据方向主要学习的内容包括数据库技术和数据分析和数据挖掘技术。大数据的实现基础是主要为数理统计。大数据分析目前已经普遍应用于商业、服务、社会管理等领域，这次疫情期间大数据技术对于我们国家的疫情控制就起到了至关重要的作用，生活中不管是美团、淘宝都在使用大数据技术实现客户的精准服务，我们阿谱云教育团队也是基于历年来陕西高考中大学及专业报考大数据为陕西的家长和考生每年提供的精准分析和报考服务。
Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：Web 和 Internet开发、科学计算和统计、人工智能、桌面界面开发、软件开发、后端开发、网络爬虫等等。众多开源的科学计算软件包都提供了Python的调用接口，例如著名的计算机视觉库OpenCV、三维可视化库VTK、医学图像处理库ITK。而Python专用的科学计算扩展库就更多了，例如如下3个十分经典的科学计算扩展库：NumPy、SciPy和matplotlib，它们分别为Python提供了快速数组处理、数值运算以及绘图功能。因此Python语言及其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。因此Python是大数据开发使用最好的工具之一。
如果从专业选择角度，那么还是选择大数据方向，和就业方向直接关联。因为python只是一个开发工具，学习开发工具的目的是为了就业，是为了在某一行业领域应用，如果只是看到很多媒体在介绍，只是感兴趣那另当别论。
到此，以上就是小编对于学习python大数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于学习python大数据的5点解答对大家有用。
