大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于各类编程语言的用途有哪些的问题，于是小编就整理了2个相关各类编程语言的用途有哪些的解答，让我们一起看看吧。
编程语言越来越高级，汇编到底有什么用？
很简单，最底层机器码不好记，不好用，往上就是汇编了，比如游戏你源代码搞不到，要想修改来玩，只有反汇编后读汇编代码，当然，汇编还有执行效率高这些优点。但现在硬件性能过剩，收入提高，版权被重视，所以无目的的学汇编没任何意义，也就剩网安还用的多。总结，想混口饭吃，了解既可，想做安全专家，就必须精通，否则有这时间，还不如去学一门高级语言。
汇编语言在工业控制上应用很广。早期的Z80汇编语言几乎是大学计算机课的必修课。我想，汇编语言最大的优势应该是效率高，缺点是编写它太费劲了，你得了解涉及的硬件，主要寄存器等等的许多东西。而且你得对二进制数字有充分的了解，同时要对***设备主要是模拟信号***集设备要充分了解，如锅炉上用的热电阻，热电偶等等。同时你也得了解D/A和A/D转换设备……这些东西涉及面太广了！
只须了解而已，而且汇编语言通用性不强。当然，如果CPU的性能不行，汇编语言执行速度快，还是有优势的，不过这种优势很小。汇编语言还是容易出错，不好记，汇编起来体量庞大，不是特殊情况，感觉应用方面，确实有点用处不大！[困][思考][偷笑][嘘][黑线]
只要涉及到计算机安全，汇编与反汇编就是必备技能，再高级的语言最后都是0与1的组合，cpu不明白指令与数据的区别，这是安全问题和根源，只要这个根源还在，汇编就永不过时。
python语言的用处有哪些？
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Python是一门简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的高级语言。这就是对Python语言的最简单的描述。由于python编程语言简单易学，语法简洁，使得python的应用领域很广。如：web开发、自动化测试、自动化运维、人工智能领域、大数据分析、科学计算、网络爬虫等。
python的应用领域：
1.系统编程
python的os 模块提供了非常丰富的方法用来处理文件和目录。python程序可以搜索文件和目录树、可以运行其他的应用程序或是用进程或线程进行并行处理。Python[_a***_]库绑定了POSIX 以及其他常规操作系统工具。
2.网络爬虫
一、主要用途
1、Web开发
提到web开发，大家脑海中闪现的一定是当前主流的开发语言J***a,但你可能想不到的是python也可以做web开发，他由于开发迅速、部署飞快，变更起容易，代码量小深受开发者的喜爱，并且还有强大的框架来进行web开发。最经典的Django、Flask、Tornado，使程序员快速开发复杂的代码和应用，开发高质量的web程序。我们的金主知乎、豆瓣、Google、YouTube等企业均将python作为主要的开发语言，怎么样强大吧！！！
2、自动化运维
随着公司的发展、业务需求的持续并快速的增长，往往一个运维工程师通常要管理成百上千台服务器，运维工作变的重复、繁杂。那么将运维工作自动化，把运维工程师从服务器的管理中解放出来，让运维工作变得简单、快速、准确，这是使用python来做的持续高效的事，那么为什么选择Python呢，一来，大部分的开源运维工具都是由纯Python编写的，如Celery、ansible、Paramiko、airflow等，二来，Python与其他语言相比，更加优雅、明确和简单。
作为数据分析的一大利器--Python,除了自身语言简洁高效易上手的优点，还有许多强大的功能。
支持非常多的库用于分析需求：Pandas：一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）；可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据；可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy 是一个运行速度非常快的数学库，主要用于数组计算，包含：一个强大的N维数组对象 ndarray；广播功能函数；整合 C/C++/Fortran 代码的工具；线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能。Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。
到此，以上就是小编对于各类编程语言的用途有哪些的问题就介绍到这了，希望介绍关于各类编程语言的用途有哪些的2点解答对大家有用。
