大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于java语言数据的问题，于是小编就整理了1个相关介绍Java语言数据的解答，让我们一起看看吧。
j***a和大数据有什么区别？学习完j***a可以从事大数据工作吗？
大数据的基础是J***a，J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用不必要用J***a，可以python，Scala，go语言等。而在大数据开发中使用非常多的便是J***a编程语言，这也是大家为什么都会选择J***a的原因。
这样说吧，如果在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好J***a，因为它是Hadoop的专用编程语言。而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。如果你是想要走数据分析方向，那你就要从Python编程语言下手！
如果说你想要去从事大数据工作而学习J***a，那刚开始打基础的时候就一定要打好，可以先看看老杜的J***a零基础入门课程，这个J***a教程中讲解了J***a开发环境搭建、J***a的基础语法、J***a的面向对象。每一个知识点都讲解的非常细腻，由浅入深，而且套基础的***教程，是有老杜在课堂上实录的，入门零基础，***质量超高，很适合零基础小白入门！
其次按照一条完整的J***a学习路线学习就能很好地把一些细节的知识点都照顾到（这是整理好的学习路线图）：
其实在学习过程中掌握正确的学习方法是学好编程最重要的！尤其是自学者，首先摆正好心态之后再为自己制定好学习***：
1、定目标
从制定目标开始！j***a的应用范围很广，像是游戏软件开发、大数据技术、移动应用开发技术、Web应用程序技术等等，选择一个你喜欢的方向，就有为之努力的动力了！
2、定***
为自己私人订制一个学习***吧，根据学习方法和学习线路和自己当前的学习程度来制定，且要细分到每一天，并要每天都严格按照***实行，
3、会巩固
什么是J***a
J***a是一门面向对象编程语言，具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。
J***a语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
J***a是计算机的一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种；大数据属于互联网方向，就像现在建立在大数据基础上的AI方向一样，二者不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。J***a可以用来做大数据工作，大数据开发或者应用却不是非J***a不可，还可以Python、Scala、go语言等。
当然如果你想从事大数据方向就要加重对大数据平台的学习，基本的就是Hadoop和Spark。
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算 。
Spark 是在 Scala 语[_a***_]实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地***对象一样轻松地操作分布式数据集。
到此，以上就是小编对于j***a语言数据的问题就介绍到这了，希望介绍关于j***a语言数据的1点解答对大家有用。
