大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python机器学习 环境的问题，于是小编就整理了4个相关介绍Python机器学习 环境的解答，让我们一起看看吧。
python需要的电脑环境？
Python支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、windows等
CPU为酷睿i5 / i7
内存 4G / 8G
硬盘 500G，或者用 SSD
更重要的，做量化需要数据、需要量化引擎系统，这需要很多开发工作，可以自己抓取数据和用开源的回测引擎。
开发环境的配置：
安装Python时，要把Python添加到环境变量，或者手动复制Python路径添加到环境变量
pytorch怎么配环境？
1. 配置pytorch的环境是相对简单的。
2. 首先，你需要确保你的电脑已经安装了Python，并且版本在3.6或以上。
然后，你可以通过pip命令安装pytorch，具体命令为：pip install torch torchvision。
PyTorch是一个基于Python的机器学习库，因此需要先安装Python环境。
而pip是Python的包管理工具，可以方便地安装PyTorch。
除了使用pip命令安装，你也可以在PyTorch官方网站上下载对应的安装包进行安装，这样更加灵活。
3. 安装完成后，你可以在Python的交互式环境中导入torch模块来验证是否安装成功。
如果没有报错，说明环境配置成功。
导入torch模块是为了验证是否成功安装了PyTorch，如果没有报错，说明环境配置成功。
在配置PyTorch环境后，你可以进一步安装其他相关的库，如numpy、matplotlib等，以便在使用PyTorch进行机器学习任务时更加方便。
总结：配置PyTorch环境相对简单，只需要安装Python并使用pip命令安装PyTorch即可。
安装完成后，可以在Python交互式环境中导入torch模块来验证是否成功安装。
配置好环境后，你可以进一步安装其他相关库，以便更好地使用PyTorch进行机器学习任务。
python实验环境都有哪些？
python实验环境有：
简单来说就是一个文本编辑器，它和Windows下的“记事本”一样，是具有图形用户界面的软件。相比较于IDE，代码编辑器功能较为简单，一般只具备打开代码文件、高亮语法显示、代码编写（自动补全）等功能，更多的功能则需要通过插件来扩展。
（2）代码解释器
我们运行Python程序时，先运行Python解释器，通过这个解释器，去读取我们的Python程序文件，这个解释器再以机器指令语言告诉CPU如何去做。
如何创建python环境？
bash
pip install virtualenv
这将安装virtualenv包，它是Python的一个虚拟环境工具。 2. 接下来，创建一个虚拟环境。在这个例子中，我们将虚拟环境[_a***_]为"myenv"，但你可以根据自己的需求更改环境名称。在命令提示符中输入以下命令：
virtualenv myenv
到此，以上就是小编对于python机器学习 环境的问题就介绍到这了，希望介绍关于python机器学习 环境的4点解答对大家有用。
