大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python 机器学习 职位的问题，于是小编就整理了3个相关介绍Python 机器学习 职位的解答，让我们一起看看吧。
Python主要工作岗位有，如何快速学会Python？
目前python的岗位也比较前几年多了很多，从后端到web后端，从人工智能到运维，基本上都有python的身影。良好的语言基础，加上丰富的第三方库的支持，让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的，可以去学一学python，感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中，都离不开python这门语言，毕竟这是一门神奇的语言。但如果说，你入门一个python还要去培训机构，那么我是不大建议的，完全可以自学，我一直觉得去参加培训机构培训，目的不在于培训，而在于培训机构背后的***，比如他们承诺可以学完推荐工作，那这倒是还不错的选择。
最近爬了拉钩和boss的数据，python岗位的技术岗位基本就这几种：web后端，爬虫，运维（大厂似乎最近特别喜欢招会python的运维），大数据，算法。总的来说，python的通俗易懂让他似乎什么都能做，但是只会python却很难找到一个不错的工作，因为python只是语言，却不是核心技能。爬虫需要前端知识，算法和大数据需要数学等等。
如果想快速入门python，先快速看一下python各种用法，然后带着你的目的去学，github上面应有尽有。看看别人的博客，带着项目去学习，而不是死记硬背语法等等。如果找不到合适的项目，可以私聊我，我找一下合理的项目，分享出来。
python行业从业者现状？
Python 行业从业者现状可以从以下几个方面来描述：
年龄分布：Python 开发者的年龄分布广泛，但主要以年轻开发者为主。30 岁以下的开发者占比达到 40%，30-39 岁的开发者占比为 31%。
经验水平：Python 开发者的经验水平参差不齐，其中开发经验不足 2 年的开发者占 46%，开发经验在 3-5 年间的开发者占 28%。
就业岗位：Python 开发者的就业岗位主要包括 Web 开发、数据科学、机器学习、系统管理、自动化脚本编写等。
独立开发者和小团队：Python 开发者中有 48% 是个人独立开发者，与在团队中工作的开发者数量一致。此外，83% 的 Python 开发者会同时参与多个项目，或参与一个主项目和几个编外项目。
小团队在 Python 行业中更为常见，占比达到 75%，而超过 40 人的团队仅占 2%。
综上所述，Python 行业从业者以年轻开发者为主，经验水平参差不齐，就业岗位多样化，独立开发者和小团队在 Python 行业中较为常见。
python有哪些对应的岗位呢？
学习Python可以从事以下工作：
1、人工智能
Python是人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的；
2、大数据
Python在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，尤其是大数据分析这个方向；
目前python的岗位也比较前几年多了很多，从后端到web后端，从人工智能到运维，基本上都有python的身影。良好的语言基础，加上丰富的第三方库的支持，让python在非常多的领域开花。建议一些对编程感兴趣的，可以去学一学python，感受一个编程的乐趣。也许在往后的生活工作中，都离不开python这门语言，毕竟这是一门神奇的语言。但如果说，你入门一个python还要去培训机构，那么我是不大建议的，完全可以自学，我一直觉得去参加培训机构培训，目的不在于培训，而在于培训机构背后的***，比如他们承诺可以学完推荐工作，那这倒是还不错的选择。
到此，以上就是小编对于python 机器学习 职位的问题就介绍到这了，希望介绍关于python 机器学习 职位的3点解答对大家有用。
